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総務への問い合わせログを分類して改善につなげる:記録の項目、AIでの分類、月1回の振り返り

総務への問い合わせは、記録しないと「忙しい」という感覚しか残りません。問い合わせログの項目の決め方、AIで分類コードを付ける手順、件数の多い問い合わせを様式・手順・通知のどれで減らすかの判断、月1回の振り返りの進め方を紹介します。

対象読者
社内からの問い合わせをメール・チャット・口頭で受けている、従業員30〜300名の企業の一人総務・兼任人事
難易度
実務
所要時間
読了9分
最終確認日

この記事のポイント

  • ログは「日付・経路・分類・要旨・対応時間・解決方法」の6項目に絞る。誰からの問い合わせかは原則として記録しない
  • 要旨をAIに渡して分類コードを付けさせ、件数と対応時間はスプレッドシートで集計する
  • 件数の多い問い合わせは、FAQだけでなく「様式・手順・通知のタイミング・システムの設定」のどれで減らせるかを考える

「備品はどこで頼めばいいですか」「会議室の予約の取り消し方は」「住所が変わったら何を出せばいいですか」。総務には、毎日のように同じ種類の問い合わせが届きます。一つひとつは短くても、積み重なると1日の中でまとまった時間になります。

記録をとらないと、「問い合わせが多くて忙しい」という感覚しか残りません。この記事では、問い合わせをログに残し、AIで分類し、件数の多いものから仕組みで減らす進め方を紹介します。よくある質問をFAQにまとめる方法は社内の人事・総務FAQをAIで作るで解説しているので、本記事ではログの取り方と、FAQ以外の改善策に重点を置きます。

なぜログをとるのか

目的 ログで分かること
負担を見える化する 月に何件、何時間かかっているか
改善の優先順位を決める どの種類の問い合わせが多いか
改善の効果を確かめる 対策の前後で件数が減ったか
引き継ぎに使う 何を聞かれ、どう答えてきたか

経営層に人員や予算を相談するときも、件数と時間の記録があると説明しやすくなります(→人事総務のAI導入効果の測り方)。

ステップ1:ログの項目を決める

項目を増やすと記録が続きません。最初は6項目に絞ります。

項目 記入例 ポイント
日付 2026-10-16
経路 チャット/メール/口頭/電話 選択式にする
分類 (後でAIが付ける) 最初は空欄でよい
要旨 会議室予約の取り消し方法 1行で。個人名は書かない
対応時間 5分 おおよそでよい
解決方法 口頭で説明/マニュアルを案内/手続きを代行 選択式にする

誰からの問い合わせかは、原則として記録しません。 改善のために必要なのは「何が聞かれたか」であり、「誰が聞いたか」ではありません。部署ごとの傾向を見たい場合も、「本社/事業所」程度の粗い区分にとどめます。

住所変更や扶養の相談のように、個人の事情に関わる問い合わせは、要旨を「住所変更の手続き方法」のように一般化して書きます。手続きそのものの記録は、別の書類で管理します。

ステップ2:記録の手間を減らす

一人総務では、記録の手間が最大の課題です。

方法 向いている場面
フォームに「経路・要旨・時間・解決方法」だけ入れる スマートフォンからもすぐ記録したい
チャットの問い合わせ専用チャンネルを作る チャットでの問い合わせが多い
1日の終わりにまとめて記録する 口頭の問い合わせが多い
最初の1か月だけ全件記録し、その後は件数のみ数える 記録を続ける余裕がない

問い合わせの窓口を1つにまとめると、記録もしやすくなります。社内ポータルに窓口を案内する方法は社内ポータル・社内wikiツールの選び方も参考にしてください。

ステップ3:AIで分類コードを付ける

1か月分のログがたまったら、「要旨」の列だけをAIに渡して分類を頼みます。

総務への社内問い合わせの要旨の一覧です。分類してください。
1. 8〜12個の分類を作り、分類名と短いコード(例:FAC-01)を付けてください
2. 各要旨に分類コードを付け、元の順番のまま一覧で返してください
3. 分類の定義を1行ずつ書いてください(次回以降の分類に使います)
(ここに要旨を1行1件で貼る)

分類の例は次のとおりです。

コード 分類 例
FAC 施設・会議室 会議室の予約、空調、鍵
SUP 備品・消耗品 名刺、文房具、PCの周辺機器
IT アカウント・機器 パスワード、貸与PC、プリンター
PROC 社内手続き 住所変更、通勤経路、各種届出
EXP 経費・支払い 立替精算、請求書の送り先
RULE 規程・ルール 慶弔休暇、出張旅費

AIが作った分類と定義は、担当者が見直してから固定します。分類が毎月変わると、件数の比較ができなくなります。2か月目以降は、固定した分類の定義をAIに渡して、同じ分類で付けてもらいます。

件数と対応時間の合計は、分類コードを付けたログをスプレッドシートのピボットテーブルや関数で集計します(→スプレッドシート関数・GASをAIに書かせるコツ)。

ステップ4:改善策を選ぶ

件数と対応時間の多い分類から、改善策を考えます。FAQを作るだけでなく、問い合わせが生まれる原因を見ます。

原因 改善策 例
手順が分からない 手順書・FAQを作る 会議室予約の取り消し方
様式が分かりにくい 様式を直す 記入例を付ける、項目を減らす
案内のタイミングが遅い 通知の時期を早める 年末年始の休業案内を1か月前に出す(→社内通知・お知らせ文をAIで作る)
システムの設定・権限 設定を見直す 共有フォルダの権限、プリンターの初期設定
規程があいまい 規程を明確にする 慶弔休暇の対象範囲(→社内規程を改定するときの手順)
担当者しかできない 手続きを本人がオンラインでできるようにする 住所変更をフォームで受け付ける

「規程・ルール」の問い合わせが多い場合、規程の書き方そのものに原因があることがあります。回答を作る前に、規程の文言を見直す価値があります。

ステップ5:月1回の振り返り

月の初めに30分だけ時間をとり、前月のログを振り返ります。

見る数字 見方
総件数・総対応時間 前月・前年同月と比べる
分類別の上位3つ 新しく増えた分類がないか
改善策をとった分類 件数が減ったか
解決方法の内訳 「手続きを代行」が多いなら、本人ができる仕組みを検討

振り返りのメモは、AIに数字を渡して下書きさせることもできます。渡すのは分類別の件数と時間の集計だけにします。

AIに入力しないもの

入力しない 理由
問い合わせた人の氏名・社員番号 個人データにあたる
住所、家族構成、健康状態 個人の事情が含まれる
問い合わせのメール・チャットの原文 署名や個人の事情が含まれることが多い
マイナンバー 利用目的が法律で限られている

AIに渡すのは、担当者が1行にまとめた「要旨」だけです。社内で利用を認めたAIサービスを使い、入力した内容の扱いを確認しておきます(→生成AIの社内利用ガイドライン)。

まとめ

  • ログは日付・経路・分類・要旨・対応時間・解決方法の6項目に絞り、誰からかは記録しない
  • 要旨だけをAIに渡して分類コードを付け、分類の定義を固定して毎月同じ基準で分ける
  • 件数の多い分類は、FAQのほか、様式・通知の時期・システムの設定・規程の見直しで減らす
  • 月1回、30分の振り返りで改善の効果を確かめる

問い合わせ対応の見える化や改善の進め方を相談したいときは、Otsumu株式会社のAIツール診断をご利用ください。

出典・参考資料

この業務、AIでどこまで減らせるか診断します。Otsumu の「AIツール診断」で、自社の業務フローから自動化できる作業を洗い出します。

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